La plupart des générateurs de CV enferment votre travail derrière une interface que vous ne visitez que lorsque vous êtes déjà en recherche d'emploi. cloudresume.io est construit autrement : chaque action de l'application est aussi disponible via le Model Context Protocol (MCP), de sorte qu'un agent IA comme Claude ou Cursor peut faire le travail à votre place — depuis une fenêtre de chat, un éditeur ou un script.

Cet article montre comment connecter un agent à votre compte et ce qu'il peut faire une fois configuré.

Pourquoi MCP

MCP est un standard ouvert qui permet aux modèles de langage d'appeler des services externes avec un petit ensemble d'outils typés. Une fois un serveur MCP configuré, votre agent peut lister, lire et modifier des données — sans que vous ayez à copier du JSON ou à cliquer dans des formulaires.

Pour cloudresume.io, cela signifie que les opérations que vous feriez dans le tableau de bord — créer un CV, éditer un poste, synchroniser GitHub, exporter un PDF, publier un lien public — sont disponibles comme outils de première classe pour votre agent.

Connecter un agent

Il vous faut un compte cloudresume.io. Le serveur MCP vit à https://cloudresume.io/api/mcp et s'authentifie contre votre session existante.

Claude Code

Depuis le terminal :

claude mcp add --transport http cloudresume https://cloudresume.io/api/mcp

Le premier appel vous demandera d'autoriser l'agent contre votre compte. Ensuite, Claude Code peut invoquer directement n'importe quel outil cloudresume.

Claude.ai et Claude Desktop

Sur les formules Claude Pro, Max, Team et Enterprise, vous pouvez ajouter cloudresume.io comme connecteur personnalisé directement depuis l'application. Ouvrez Paramètres → Connecteurs et cliquez sur Ajouter un connecteur personnalisé :

Donnez-lui un nom comme cloudresume.io, collez https://cloudresume.io/api/mcp comme URL et cliquez sur Ajouter. Le premier appel vous demandera d'autoriser le connecteur contre votre compte. Le même dialogue est disponible dans l'application Claude Desktop pour macOS et Windows — une fois ajouté, le connecteur apparaît dans toutes les conversations.

Cursor, VS Code, Windsurf

Ajoutez ceci à votre mcp.json (ou aux réglages MCP de votre éditeur) :

{
  "cloudresume": {
    "type": "http",
    "url": "https://cloudresume.io/api/mcp"
  }
}

Après un redémarrage de l'éditeur, les outils cloudresume apparaissent dans le panneau de l'agent.

Les mêmes extraits — déjà pré-remplis avec l'URL de votre serveur — se trouvent dans Paramètres → Serveurs MCP du tableau de bord.

Ce que votre agent peut faire

Une fois connecté, l'agent a accès à un ensemble d'outils qui reflètent le tableau de bord :

list_resumes — affiche tous les CV de votre compte.
get_resume — lit le document JSON Resume complet d'un CV.
create_resume / clone_resume — crée un nouveau CV de zéro ou à partir d'un existant.
update_resume — modifie n'importe quel champ, d'un simple point à un poste entier.
import_resume — importe un fichier JSON Resume externe.
sync_github — met à jour les dépôts GitHub et l'activité dans le profil.
list_templates / set_template — change le design sans réécrire un seul mot.
generate_pdf — exporte un PDF pixel-parfait et renvoie un lien de téléchargement.
publish_resume / unpublish_resume / list_publications / update_publication — gère votre page publique cloudresume.io/r/votrenom.

Comme tout est exposé en tant qu'outils ordinaires, l'agent peut les enchaîner librement. Vous n'appelez pas les outils vous-même — vous décrivez le résultat voulu.

Exemples concrets

Quelques prompts pour montrer ce que ça donne en pratique.

Ajouter un nouveau poste et mettre à jour le PDF

Ajoute mon nouveau poste de Senior Engineer chez Acme Corp à partir de mars 2026. Mets en avant que je dirige l'équipe plateforme. Ensuite, exporte un PDF mis à jour.

L'agent va :

Appeler list_resumes pour trouver le bon CV.
Appeler update_resume pour insérer le nouveau poste.
Appeler generate_pdf et te renvoyer le fichier.

Adapter un CV à une offre

Clone mon CV principal dans un nouveau nommé « Stripe SRE » et réécris le résumé et les trois premiers points pour mettre en avant la fiabilité et l'expérience de garde.

L'agent clone le CV avec clone_resume et ajuste les champs pertinents avec update_resume. Vous obtenez un CV tout neuf, spécifique au poste, à côté de votre CV habituel.

Garder GitHub synchronisé

Synchronise mes dépôts GitHub dans mon CV principal et dis-moi ceux qui sont nouveaux.

sync_github récupère les projets publics récents, pour que le CV reflète ce que vous avez réellement livré en dernier. Pratique avant une série de candidatures.

Publier et partager

Publie mon CV principal sous le sous-domaine alex-johnson et donne-moi le lien.

L'agent appelle publish_resume et renvoie une URL publique que vous pouvez coller dans une candidature ou dans votre signature mail.

Conseils pour de bons résultats

Soyez précis sur le CV. Si vous en avez plusieurs, nommez-le par titre ou par rôle pour que l'agent n'ait pas à deviner.
Décrivez le résultat, pas les appels. « Ajoute ce poste et mets à jour le PDF » fonctionne mieux que « appelle update_resume puis generate_pdf ».
Laissez l'agent lire d'abord. Parcourir le CV actuel avant d'éditer donne des diffs plus propres et évite les écrasements.
Vérifiez les changements dans le tableau de bord. Chaque appel écrit dans la même base que celle que lit le tableau de bord — vous pouvez ouvrir cloudresume.io à tout moment pour contrôler.

Et la suite

Le serveur MCP est exactement l'interface utilisée en interne par le tableau de bord cloudresume.io. Dès que nous livrons de nouvelles fonctionnalités — lettres de motivation, scoring ATS, adaptation aux offres — elles arrivent aussi comme outils MCP, pour que tout ce que vous pouvez faire dans l'application soit accessible à votre agent dès le premier jour.

Si vous attendiez un générateur de CV qui ne vous sorte pas sans cesse de votre éditeur, vous êtes au bon endroit. Inscrivez-vous, connectez votre agent, et laissez-le s'occuper des parties ennuyeuses.

Comment gérer vos CV avec votre agent IA et cloudresume.io